Quatre façons dont l'IA (AI) révolutionne l'industrie alimentaire

Que signifie pour vous l’expression « intelligence artificielle » (IA) ? Si vous pensez d’abord aux films de science-fiction des années passées, aux chatbots ou aux images générées par l’IA sur les médias sociaux, il est temps d’apprendre ce que ce domaine technologique émergent peut faire pour les entreprises alimentaires comme la vôtre.

Il s’agit d’outils intelligents qui apprennent le fonctionnement de votre entreprise, rationalisent vos processus, réduisent les coûts, réduisent les erreurs humaines et prennent des décisions plus éclairées.

Considérez que l’un des fabricants de produits alimentaires les plus emblématiques au monde, The Hershey Company, a déjà pleinement adopté la technologie de l’IA. Cela a permis à l’entreprise d’augmenter ses résultats, de réagir en temps réel aux incohérences de production et d’améliorer l’accès aux données dans l’ensemble de l’entreprise.

Si ces avantages semblent également utiles à votre entreprise, alors plongez avec nous dans l’examen de ce qu’est l’IA et de la manière dont elle peut servir à optimiser l’efficacité, l’agilité et la précision de tous vos processus de fabrication alimentaire.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’IA est vraiment un développement révolutionnaire. En effet, l’IA peut apprendre, puis prendre des décisions intelligentes et éclairées, impliquant souvent des calculs et des analyses de données rapides et complexes, en fonction des informations qu’elle a recueillies et interprétées.

Il fait tout cela beaucoup plus rapidement qu’un humain ne pourrait le faire. En analysant vos données, l’IA peut améliorer vos fonctions et exécuter rapidement des tâches avec plus de précision et moins d’erreurs.

Microsoft l’exprime ainsi : « Les applications logicielles et les services cloud infusés d’IA favorisent des expériences client innovantes, augmentent les capacités humaines et transforment notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir. »

Avantages de l’IA dans les entreprises de fabrication de produits alimentaires

Comment l’IA peut-elle servir une entreprise de fabrication de produits alimentaires ? Pensez à vos processus (production de biens à partir de recettes, exécution des commandes des clients, préparation des expéditions) et à ce que cela signifierait d’avoir un autre « esprit » vif capable d’analyser toutes les informations pertinentes à la fois et de prendre des mesures pour améliorer vos résultats.

L’IA est suffisamment intelligente pour détecter les incohérences dans vos ingrédients, vous alerter de ces écarts et prévenir les problèmes potentiels bien avant qu’ils ne deviennent un problème. Et ce n’est qu’un exemple simple : l’IA agit également comme une forme d’automatisation, surveillant constamment les problèmes et mettant rapidement en œuvre les changements nécessaires avec des informations plus complètes que n’importe quelle personne ne pourrait en avoir.

Examinons d’autres applications de cette technologie révolutionnaire.

1. Imagerie

L’IA de Microsoft propose deux types de « vision » différents : la vision par ordinateur et la vision personnalisée. Chacun d’entre eux peut vous aider à obtenir une production meilleure et plus rentable.

• La vision par ordinateur permet au système d’identifier le contenu d’une image en l’analysant par rapport à une base de données massive d’autres images. Il n’aura pas une précision parfaite, mais au fur et à mesure que les utilisateurs fourniront des commentaires au système, il pourra apprendre, s’adapter et améliorer ses capacités – ou augmenter son « niveau de confiance » – au fil du temps.

• La vision personnalisée permet aux utilisateurs d’apprendre à l’IA à reconnaître et à interpréter des images complètement nouvelles. Les étiquettes alimentaires utilisées dans vos installations en sont un bon exemple : une fois que le système est en mesure de les identifier de manière fiable et d’interpréter les informations qu’elles contiennent, il peut signaler les cas d’étiquetage erroné et d’autres incohérences dans vos processus.

Une nuance importante de l’imagerie qui la distingue de la simple collecte de données visuelles est que l’IA est capable d’analyser intelligemment ce qu’elle « voit », puis d’agir immédiatement pour prévenir les problèmes et rationaliser les opérations. Et c’est le genre d’agilité qu’exige le marché concurrentiel de la fabrication alimentaire d’aujourd’hui.

2. Prévisions

Aussi importantes soient-elles, les prévisions restent une tâche difficile et complexe à réaliser avec précision pour les entreprises alimentaires. Le fait est que les humains ne peuvent évaluer qu’une quantité limitée de données à la fois – l’IA, en revanche, peut obtenir une image vraiment holistique de la situation.

Cela élimine les conjectures et donne lieu à des projections auxquelles votre entreprise peut faire confiance. De plus, les prévisions de l’IA sont entièrement personnalisables, ce qui vous permet de définir vos paramètres (jusqu’à quand la prévision s’exécutera, quelles données historiques seront utilisées comme référence, une « date d’expiration » pour laquelle la prévision sera obsolète) et de vous appuyer sur la technologie pour évaluer vos mesures et fournir une feuille de route réaliste pour l’avenir.

3. Insights

Lorsque vous traitez d’énormes volumes de données, il peut être difficile de relier les points et de repérer les connexions et les corrélations. Mais l’IA ? Il n’est pas limité dans la quantité d’informations qu’il peut analyser.

Cela signifie que votre système peut identifier les goulots d’étranglement financiers et faire des prédictions intelligentes en fonction des résultats passés. En voici quelques exemples :

• Les prédicteurs de retards de paiement sont extrêmement utiles pour garder un œil sur les transactions de vos clients et prévenir les problèmes financiers. L’IA peut facilement signaler les clients qui sont plus susceptibles de manquer des paiements, ce qui aide votre entreprise à éviter le cauchemar des défauts de paiement qui s’étirent pendant des mois et ont un impact sur vos résultats.

• Les prédicteurs d’achat vous aident à garder un œil sur vos fournisseurs de matériaux de la même manière que les prédicteurs de retards de paiement le font pour vos clients. Si un fournisseur particulier a tendance à livrer en retard ou à fournir des ingrédients de mauvaise qualité, l’IA le portera immédiatement à votre attention, ce qui vous permettra de modifier votre stratégie d’achat pour l’avenir.

• Les prédicteurs sur le reconditionnement dans les entrepôts vous permettent d’être plus flexible avec vos commandes et vos expéditions, en réagissant aux changements avant même qu’ils ne se produisent. En effet, l’IA peut signaler les commandes les plus susceptibles de changer, ce qui vous permet de les déplacer vers une vague ultérieure et de réagir à toute demande de dernière minute des clients.

4. l’apprentissage des langues

L’IA n’est pas seulement douée pour les images et les chiffres, elle peut également maîtriser le langage de votre entreprise. Il fonctionne intuitivement, un peu comme une personne, anticipant la direction que prendront les interactions et les prochaines étapes nécessaires en fonction du scénario.

En identifiant des mots et des expressions clés tels que « envoyer une commande » ou « envoyer une facture », l’IA peut analyser les communications avec les clients et mettre en œuvre le traitement de la demande. Et comme elles sont intégrées dans tous vos processus, cela signifie que les bonnes données sont transférées vers les bons systèmes, ce qui accélère le processus et allège la charge de travail de vos employés.

L’avenir est entre vos mains

Si votre entreprise a pris la décision intelligente de mettre en œuvre une solution de planification des ressources d’entreprise (ERP) spécifique à l’alimentation, la prochaine étape logique consiste à mettre l’intelligence artificielle de votre côté. Vous avez toutes vos données intégrées et intelligemment connectées : passez maintenant à la vitesse supérieure grâce à une technologie capable de transformer les chiffres en actions en temps réel.

Quelle est la prochaine étape ? La mise en œuvre de l’IA dans la fabrication de produits alimentaires a la capacité de fournir des informations significatives et basées sur des données qui éclairent vos décisions commerciales et augmentent vos résultats, ce qui signifie que le ciel est vraiment la limite à l’avenir.

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