5 manieren waarop kunstmatige intelligentie in de voedselproductie de industrie ten goede verandert

Zoals in veel industrieën, maakt kunstmatige intelligentie (AI) enorme golven in de wereld van eten en drinken. Steeds meer organisaties binnen de branche erkennen het potentieel van AI om meer efficiëntie en winst te genereren, verspilling te verminderen en bescherming te bieden tegen verstoringen van de toeleveringsketen. Het maakt allemaal deel uit van wat bekend staat als Industrie 4.0: de groeiende opkomst van slimme technologie zoals AI in traditionele industrieën zoals voedsel en drank.

Met "AI" verwijzen we eenvoudig naar machines en technologieën die worden gebruikt om complexe taken uit te voeren waarvoor voorheen menselijk denken nodig was. AI in de voedingsindustrie omvat een aantal technologieën, van robotica tot machine learning. Hier zijn vijf manieren waarop AI de voedings- en drankenindustrie ten goede verandert:

1. Nieuwe recepten ontwikkelen op basis van consumententrends

Alle voedselproducenten weten dat ze voortdurend op zoek moeten zijn naar nieuwe manieren om hun productlijnen te vernieuwen om relevant te blijven en nieuwe inkomstenbronnen aan te boren. Terwijl dit traditioneel de vorm aannam van enquêtes en het aanpassen aan opkomende trends, biedt AI bedrijven de mogelijkheid om de voorkeuren van hun klanten te voorspellen.

Door enorme hoeveelheden gegevens over verkooppatronen en smaakvoorkeuren voor elke demografische groep te analyseren, kunnen fabrikanten nu toekomstige trends modelleren en nieuwe producten ontwikkelen om er sneller van te profiteren. AI wordt ook gebruikt om consumenten een grotere mate van personalisatie te bieden in de producten die ze kopen. Deze doorbraak identificeert niet alleen wat de meest populaire smaakcombinaties zullen zijn, maar maakt het productontwikkelingsproces ook korter en goedkoper, waardoor bedrijven hun nieuwe producten sneller en met minder vallen en opstaan op de markt kunnen brengen.

2. Beter beheer van de toeleveringsketen

Het effectief kunnen beheren van toeleveringsketens is een van de topprioriteiten voor voedselproducenten. Bedrijven op het snijvlak gebruiken nu algoritmen op basis van kunstmatige neurale netwerken om zendingen in elke fase van de toeleveringsketen te controleren, de voedselveiligheidsnormen te verbeteren en volledige transparantie mogelijk te maken.

AI in de voedingsindustrie is ook in staat om nauwkeurige prognoses te maken om voorraad en prijzen te beheren. Dit soort voorspellende analyse helpt levensmiddelenbedrijven een stap voor te blijven en verspilling en onnodige kosten te voorkomen. Moderne voedselvoorzieningsketens zijn complexer en gefragmenteerder dan ooit , maar AI stelt bedrijven in staat een beter overzicht te krijgen, waardoor ze uiteindelijk beter in staat zijn hun omzet te verhogen.

3. Een efficiënter reinigingsproces

Alle apparatuur en machines die betrokken zijn bij de voedselproductie, moeten worden gereinigd volgens de strengste normen. Dit is niet alleen om besmetting van voedsel met ziekteverwekkers te voorkomen, maar om kruisbesmetting met allergenen te voorkomen. Helaas brengt dit kosten met zich mee, zowel in termen van tijd als geld.

Innovatieve AI-technologie begint hier verandering in te brengen. Een Self-Optimizing-Clean-In-Place (SOCIP)-systeem, ontwikkeld door de Universiteit van Nottingham, maakt gebruik van optische fluorescentiebeeldvorming en ultrasone detectie om de voedselresten die na gebruik in de machine zijn achtergebleven, te scannen. Dit zorgt voor een meer geoptimaliseerd reinigingsproces, waarbij de benodigde hoeveelheid water met 20-40% wordt verminderd en de reinigingstijd met 50% wordt verminderd, omdat apparatuur niet langer hoeft te worden gedemonteerd.

4. Meer hygiënische productielijnen

Inbreuken op de voedselveiligheid kunnen ongelooflijk kostbaar zijn voor voedselproducenten. Zowel in termen van boetes (in het ergste geval kunnen boetes oplopen tot miljoenen dollars) als de reputatieschade die gepaard gaat met slechte gezondheid en veiligheid. AI in de voedselproductie vermindert het risico op dergelijke inbreuken op een aantal manieren.

Hoe meer onderdelen van het voedselproductieproces door robots kunnen worden afgehandeld, hoe kleiner de kans dat producten besmet raken met ziekteverwekkers. Robots kunnen niet alleen sneller en efficiënter zijn dan menselijke werknemers, ze kunnen ook volledig steriel worden gemaakt. Voor complexere taken is kunstmatige intelligentie echter vereist om deze robots in staat te stellen hun taken fysiek uit te voeren en op veranderingen te reageren op een vergelijkbare manier als een mens zou doen.

AI kan ook worden gebruikt om de netheid van het menselijke personeel van een fabrikant te vergroten. Gezichts- en objectherkenningstechnologieën worden gebruikt om bij te houden of hygiëneprotocollen worden gevolgd. Als bijvoorbeeld de juiste productiepraktijken worden verwaarloosd of persoonlijke beschermingsmiddelen niet worden gedragen, zullen deze AI-compatibele systemen deze markeren, zodat bedrijven de hygiëne ter plaatse strenger kunnen controleren.

5. Voedsel sorteren

Het sorteren van voedsel is een arbeidsintensief en tijdrovend proces dat de productielijn vertraagt en de inzet van veel medewerkers vereist. Dit geldt met name als het gaat om het sorteren van verse producten, waarbij menselijke sorteerders verantwoordelijk zijn voor het verwijderen van alle eenheden die niet voldoen aan de norm die voor verkoop vereist is.

De hoeveelheid tijd en het aantal mensen dat nodig is om deze cruciale activiteit te voltooien, kan aanzienlijk worden verminderd met behulp van AI. Camera's en lasers worden gebruikt om de vorm, kleur en structurele integriteit van elk item te beoordelen en automatisch te identificeren welke moeten worden uitgefilterd. Bovendien zullen dergelijke systemen, wanneer machine learning-technologie wordt geïntegreerd, hun nauwkeurigheid voortdurend verbeteren, waardoor verspilling van acceptabele producten wordt verminderd.

U kunt meer lezen over hoe het ERP-systeem voor levensmiddelen van Aptean een klant hielp bij het integreren van geavanceerde AI-technologie om de kwaliteit van avocado's direct te beoordelen in het sorteerproces.

Hoe uw levensmiddelenbedrijf AI kan omarmen

Hoewel kunstmatige intelligentie een grote impact heeft in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie, staan we nog aan het begin van het gebruik ervan. Momenteel worden dergelijke technologieën voornamelijk gebruikt door grote fabrikanten vanwege de kosten die met de implementatie gemoeid zijn. Het is echter onvermijdelijk dat AI op een dag alomtegenwoordig zal zijn in de hele industrie.

Een van de grootste uitdagingen waarmee u te maken krijgt wanneer u in AI-oplossingen wilt investeren, is de implementatie ervan in uw bestaande technologiestack. Dit is waar een speciaal voor de voedingsmiddelen- en drankenindustrie ontwikkeld ERP-systeem het verschil kan maken. Het is buitengewoon voordelig dat de enorme hoeveelheden gegevens die door AI-oplossingen worden gegenereerd, direct naar de gecentraliseerde database van een ERP-systeem stromen. Hierdoor kunnen gebruikers in uw hele voedselorganisatie toegang krijgen tot en profiteren van de inzichten die door deze informatie worden gegenereerd.

Met informatie die door AI wordt geproduceerd en die wordt gebruikt om nieuwe recepten te ontwikkelen en te kopen, is het van vitaal belang dat deze onmiddellijk beschikbaar is. En met onze Aptean Business Intelligence-oplossing , mogelijk gemaakt door AI en machine learning, beschikt uw bedrijf over ongekende voorspellingsvermogen als het gaat om toekomstige prestaties.

Neem vandaag nog contact op met ons team voor meer informatie over hoe onze oplossing, Aptean Food & Beverage ERP , uw voedsel- en drankenorganisatie kan helpen de weg voor te bereiden voor AI-integratie.