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4 neue Technologietrends in der Landwirtschaft, die die Zukunft der Landwirtschaft bestimmen

4 neue Technologietrends in der Landwirtschaft, die die Zukunft der Landwirtschaft bestimmen

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4 neue Technologietrends in der Landwirtschaft, die die Zukunft der Landwirtschaft bestimmen

15 Feb 2022

John McCurdy
Robots tend to tomato plants in a greenhouse.

Die Landwirtschaft hat seit ihren bescheidenen Anfängen vor über 10.000 Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Während unsere Vorfahren nur rudimentäre Praktiken für den Anbau essbarer Pflanzen entwickelten, sind wir heute in der Landwirtschaft auf die sorgfältige Anwendung verschiedener wissenschaftlicher Prinzipien und einiger der aufregendsten technologischen Entwicklungen auf dem Markt angewiesen.

Die positiven Auswirkungen dieser Fortschritte sind vielfältig und reichen von höheren Erträgen und größeren Ernten bis hin zu weniger Abfall und einem geringeren CO2-Fußabdruck. Zukunftsorientierte Lebensmittel- und Getränkeunternehmen investieren bereits in hochmoderne landwirtschaftliche Geräte, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Und es besteht eine gute Chance, dass auch Ihr Unternehmen davon profitieren kann.

In diesem Beitrag informieren wir Sie über vier der vielversprechendsten neuen Technologien in der Landwirtschaft. Die Landwirtschaft von morgen ist schon heute da – lesen Sie weiter, um mehr über die neuen Geräte und Systeme zu erfahren, die den Fortschritt vorantreiben und Unternehmen wie Ihrem zu besseren Ergebnissen verhelfen.

1. Luftbildaufnahmen

Immer mehr Landwirte nutzen den Himmel, um ihre Ernte im Auge zu behalten. Zwar verlässt derzeit niemand den Boden, doch Drohnen und Satelliten, die die Felder überwachen und Daten über alles Mögliche sammeln – von der Biomasse und Pflanzenhöhe bis hin zum Vorhandensein von Unkraut und dem Grad der Wassersättigung – erfreuen sich wachsender Beliebtheit.

Darüber hinaus können Luftbildgeräte mithilfe der Technologie geografischer Informationssysteme (GIS) die Wirksamkeit von Bewässerungsplänen und ihre Auswirkungen auf Bodenerosion, Erosion und Entwässerung analysieren. Und es ist nicht nur möglich, Bilder zu erhalten, die so scharf sind, dass man das Laub einer einzelnen Pflanze beurteilen kann – sie werden auch aktiv eingesetzt, um Schädlinge und Krankheiten zu erkennen und so Nutzpflanzen vor Umweltgefahren zu schützen.

Was die Unterschiede zwischen den Anwendungsfällen für Drohnen und Satelliten betrifft, können beide die meisten wichtigen Funktionen der Luftbildtechnologie erfüllen, haben aber jeweils ihre Vor- und Nachteile. Drohnen können Informationen normalerweise schneller erfassen und weitergeben, sind jedoch mitunter unerschwinglich teuer und können nicht große Landflächen gleichzeitig abdecken. Satelliten können spektrale Bilder zur Analyse des Chlorophyll- und Stickstoffgehalts erstellen, doch aufgrund von Ausfällen und Bewölkung sind Zugang und Verfügbarkeit manchmal eingeschränkt.

2. Automatisierte Maschinen und Robotik

Man hat sofort das Bild eines Bauern im Kopf, der mit einem Traktor über seine Felder fährt, doch tatsächlich ist die Anwesenheit eines Menschen nicht länger erforderlich. Selbstfahrende Traktoren sind mittlerweile Realität, ebenso wie kleinere Roboterfahrzeuge, die zwischen den Feldreihen hin- und herflitzen, die Bedingungen rasch analysieren und Informationen an eine zentrale Datenbank weiterleiten können.

Der Marktführer für Landmaschinen John Deere hat vor Kurzem seinen neuen autonomen Traktor 8R angekündigt . Diese bahnbrechende Technologie ist bereit für die Massenproduktion und soll den Landwirten im Laufe des Jahres 2022 zum Kauf angeboten werden. Mittlerweile haben Unternehmen wie Harvest Automation und Nexus Robotics Roboter zum Pflücken empfindlicher Produkte bzw. zum Entfernen von Unkraut entwickelt.

Es gibt noch zahlreiche weitere Einsatzmöglichkeiten für automatisierte Maschinen, beispielsweise beim Pflanzen, Gießen und Ausbringen von Düngemitteln und Pestiziden. Wie Drohnen sind viele dieser Geräte noch immer teuer in der Anschaffung und Wartung, doch eine Zukunft, in der landwirtschaftliche Betriebe ihre Roboterflotte zur Pflege ihrer Pflanzen aussenden können, ist möglicherweise nicht mehr so fern.

3. Internet-of-Things-Bodensensoren

Eine stärkere Vernetzung in der Landwirtschaft könnte dramatische Auswirkungen haben: McKinsey & Company prognostiziert, dass eine besser vernetzte Infrastruktur zu einer Steigerung des globalen Bruttoinlandsprodukts um 500 Milliarden US-Dollar führen könnte . Geräte des Internets der Dinge (IoT) sind eine Schlüsselkomponente dieser Vision und zu den wertvollsten Produkten dieser Kategorie zählen Bodensensoren.

Da die Zusammensetzung des Bodens einen enormen Einfluss auf die Qualität des angebauten Obstes und Gemüses hat, ist es für optimale Ergebnisse entscheidend, das chemische Gleichgewicht und den Feuchtigkeitsgehalt genau einzustellen. Die heute auf dem Markt erhältlichen Geräte von Herstellern wie Monnit und Sensorex können wichtige Variablen genau messen und über notwendige Eingriffe informieren.

Über ihre Funktion, die Bedingungen zu überwachen, um die Gesundheit der Pflanzen zu erhalten, hinaus haben IoT-Sensoren den zusätzlichen Vorteil, dass sie die Belastung der Mitarbeiter verringern, die vor Ort körperliche Arbeit verrichten müssen. Die Messwerte werden automatisch und unverzüglich an das im Unternehmen implementierte zentrale System übermittelt. Im Vergleich zur manuellen Vorgehensweise ist dies eine wesentlich effizientere Methode.

4. Hydroponik und vertikale Landwirtschaft

Wie wir bereits in einem früheren Beitrag erläutert haben, bietet die Hydrokultur viele Vorteile , darunter bessere Erträge, geringerer Wasserverbrauch und sogar besserer Geschmack und bessere Konsistenz der Endprodukte. In Kombination mit vertikaler Landwirtschaft ergeben sich vielversprechende Möglichkeiten: Dank Marken wie Bowery Farms und Plenty gibt es selbst in dicht besiedelten Stadtzentren bereits zuverlässige Quellen für frische, gesunde Produkte.

Hydroponisch angebaute Pflanzen benötigen kein ausgedehntes Wurzelsystem und können daher mehr Energie in die Produktion von Blättern und Früchten stecken. Außerdem erreichen sie die Reife schneller und sind durch den Indoor-Anbau sicher vor Schädlingen und Krankheiten.

Und was die Nachhaltigkeit betrifft, so können vertikale Farmen aufgrund ihres geringeren Platzbedarfs näher an oder sogar innerhalb von Gebieten mit hoher Bevölkerungsdichte errichtet werden, was den Transportbedarf und die damit verbundenen schädlichen Emissionen verringert. Diese Anlagen können zudem einen ganzjährigen Wachstumszyklus aufweisen, was sie effizienter macht und ihnen ermöglicht, Artikel auszuliefern, die unabhängig vom lokalen Klima ansonsten nicht in Saison wären.

Mit der richtigen Lösung den Grundstein legen

Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen bereit ist, einige dieser neuen Technologien einzusetzen, oder einfach daran interessiert ist, mit Lieferkettenpartnern zusammenzuarbeiten, die dies bereits tun: Sie benötigen hierfür die richtige digitale Grundlage. Dafür gibt es nichts Besseres als eine branchenspezifische Enterprise-Resource-Planning-Lösung (ERP) von einem Anbieter, der den Lebensmittel- und Getränkemarkt in- und auswendig kennt.

Hier bei Aptean haben wir jahrzehntelanges kollektives Fachwissen und ein tiefes Verständnis der Best Practices genutzt, um unser spezialisiertes ERP für die Lebensmittelbranche zu entwickeln. Das System bietet eine ganze Reihe robuster Funktionen, darunter mehrere, die speziell auf Unternehmen im Frischwarenbereich zugeschnitten sind, wie etwa die Sendungsverfolgung und ein Erzeugerportal.

Außerdem haben wir mit einem Microsoft Dynamics 365-Framework begonnen, was für die Einführung neuer Technologien in Ihren Betrieb relevant ist. Dadurch wird sichergestellt, dass unser Produkt nahtlos aktualisiert werden kann und hinsichtlich der Integration mit neuen Geräten und ergänzenden Systemen immer auf dem neuesten Stand ist. Darüber hinaus wird es durch unsere dedizierten IT-Teams und redundante Server unterstützt und bietet Ihnen so eine zuverlässige, funktionsübergreifende Plattform für die Datenverwaltung und Ausführung kritischer Prozesse.

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