Vier KI-Anwendungen in der Lebensmittelproduktion

Was bedeutet der Begriff „künstliche Intelligenz“ (KI) für Sie? Wenn Sie zuerst an Science-Fiction-Filme vergangener Jahre, Chatbots oder von KI-generierte Bilder in sozialen Medien denken, ist es an der Zeit zu erfahren, was dieses aufstrebende Technologiefeld für Lebensmittelunternehmen wie Ihres tun kann.

Wir sprechen von intelligenten Tools, die lernen, wie Ihr Unternehmen funktioniert, Ihre Prozesse optimieren, Kosten senken, menschliche Fehler reduzieren und zu intelligenteren Entscheidungen treffen.

Bedenken Sie, dass einer der bekanntesten Lebensmittelhersteller der Welt – die Hershey Company – die KI-Technologie bereits vollständig eingesetzt hat. Sie hat es dem Unternehmen ermöglicht, seinen Gewinn zu steigern in Echtzeit auf Unstimmigheiten in der Produktion zu reagieren und den Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Wenn diese Vorteile auch für Ihr Unternehmen von Nutzen sein könnten, sollten Sie mit uns untersuchen, was KI ist und wie sie dazu beitragen kann, die Effizienz, Agilität und Genauigkeit in all Ihrer Lebensmittelherstellungsprozessen zu optimieren.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist eine wirklich bahnbrechende Entwicklung. Denn KI kann lernen und dann auf der Grundlage der gesammelten und interpretierten Informationen intelligente, fundierte Entscheidungen treffen, die oft schnelle, komplexe Berechnungen und Datenanalysen erfordern.

Und das alles viel schneller, als ein Mensch es könnte. Durch die Analyse Ihrer Daten kann die KI Ihre Funktionen verbessern und Aufgaben schneller, präziser und mit weniger Fehlern ausführen als ein Mensch.

Microsoft drückt es so aus: „KI-gestützte Softwareanwendungen und Cloud-Dienste sorgen für innovative Kundenerlebnisse, erweitern die menschlichen Fähigkeiten und verändern die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und spielen.“

Vorteile von KI in der Lebensmittelherstellung

Wie kann KI einem Unternehmen der Lebensmittelherstellung dienen? Denken Sie an Ihre Prozesse – die Herstellung von Waren auf der Grundlage von Rezepten, die Erfüllung von Kundenaufträgen, die Vorbereitung von Lieferungen – und was es bedeuten würde, einen weiteren scharfen „Verstand“ zu haben, der alle relevanten Informationen gleichzeitig analysieren und Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer Ergebnisse durchführen kann.

KI ist intelligent genug, um Unstimmigkeiten bei Ihren Zutaten zu erkennen, Sie auf diese Diskrepanzen hinzuweisen und potenziellen Problemen zu vermeiden, lange bevor sie zu einem Problem werden. Und das ist nur ein einfaches Beispiel – KI fungiert auch als eine Form der Automatisierung, indem sie ständig auf Problemen Ausschau achtet und notwendige Änderungen schnell umsetzt, und zwar mit umfassenderen Informationen, als ein einzelner Mensch sie haben könnte.

Werfen wir einen Blick auf einige andere Anwendungen dieser bahnbrechende Technologie.

1. Bildgebung

Microsoft AI verfügt über zwei verschiedene Arten von „Vision“: Computer Vision und Custom Vision. Beide k¨nnen inhnen zu einer besseren und rentableren Produktion verhelfen.

• Computer Vision ermöglicht es dem System, den Inhalt eines Bildes erkennen zu identifizieren, indem es es mit einer umfangreichen Datenbank anderer Bilder vergleicht. Die Genauigkeit wird nicht absolut sein, aber wenn die Nutzer dem System Feedback geben, kann es lernen, sich anpassen und seine Fähigkeiten verbessern – oder sein „Vertrauensniveau“ met der Zeit erhöhen.

• Mit der Custom Vision kann der Benutzer der KI beibringen, völlig neue Bilder zu erkennen und zu interpretieren. Ein großartiges Beispiel wären die in Ihern Einrichtungen verwendeten Lebensmitteletiketten. Sobald das System diese zuverlässig identifizieren und die darin enthaltenen Informationen interpretieren kann, kann es Fälle von falscher Etikettierung und andere Unstimmigkeiten in Ihren Prozessen aufzeigen.

Eine wichtige Nuance der Bildverarbeitung, die sie von der einfachen visuellen Datenerfassung unterscheidet, besteht darin, dass KI in der Lage ist, das, was sie „sieht“, intelligent zu analysieren und dann sofort zu handeln, um Probleme zu vermeiden und Abläufe zu optimieren. Und das ist genau die Art von Agilität die der heutige wettbewerbsorientierte Markt der Lebensmittelherstellung verlangt.

2. Prognosen

So wichtig sie auch ist, Prognosen sind für Lebensmittelunternehmen nach wie vor eine schwierig und komplex Aufgabe, die sie mit Genauigkeit erfüllen müssen. Tatsache ist, dass Menschen nur so Daten auf einmal auswerten kann. KI hingegen kann sich ein wirklich ganzheitliches Bild von der Situation machen.

Dadurch beseitigt das Rätselraten und Führt zu Prognosen, denen Ihr Unternehmen vertrauen kann. Außerdem ist die KI-Prognosen vollständig anpassbar. Sie können Ihre Parameter festlegen (wie weit in die Zukunft die Prognose reichen soll, welche historischen Daten als Referenz herangezogen werden, ein „Ablaufdatum“ für die Zeitpunkt, an dem die Prognose veraltet ist) und sich darauf verlassen, dass die Technologie Ihre Kennzahlen auswertet und realistischen Fahrplan Jür die Zukunft erstellt.

3. Einblicke

Wenn man es mit riesigen Datenmengen zu tun hat, kann es schwierig sein, die Punkte zu verbinden und Verbindungen und Korrelationen zu erkennen. Aber KI? Sie ist in der Menge der Informationen, die sie analysieren kann, nicht begrenzt.

Das bedeutet, dass Ihr System finanzielle Engpässe erkennen und intelligente Prognosen auf Grundlage früherer Ergebnisse erstellen kann. Hier sind nur einige Beispiele:

• Prädiktoren für Zahlungsverzug sind äußerst nützlich, um die Transaktionen Ihre Kunden im Auge zu behalten und finanziellen Probleme zu vermeiden. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz lassen sich Kunden, bei denen die Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen besonders hoch ist, leicht erkennen, was Ihrem Unternehmen hilft, den Albtraum von Zahlungsrückstände zu vermeiden, die sich über Monate hinziehen und sich auf Ihr Endergebnis auswirken.

• Prädiktoren für den Einkauf helfen Ihnen, Ihre Materiallieferanten im im Auge behalten, ähnlich wie Prädiktoren für Zahlungsverzug Ihre Kunden helfen. Wenn ein bestimmter Lieferant dazu neigt, verspäteten zu liefern oder minderwertige Zutaten zu liefern, werden Sie durch die KI sofort darauf aufmerksam gemacht, sodass Sie Ihre Einkaufsstrategie für die Zukunft ändern können.

• Prädiktoren für das Umpacken in Lagern ermöglichen es Ihren, bei Ihren Bestellungen und Lieferungen flexibler zu sein und auf Änderungen zu reagieren, bevor sie überhaupt eintreten. Denn die KI kann Aufträge markieren, bei denen Änderung wahrscheinlicher siend, so dass Sie sie auf eine spätere Welle verschieben und auf Last-Minute-Anfragen von Kunden reagieren können.

4. Sprachen lernen

KI kann nicht nur mit Bildern und Zahlen umgehen, sondern auch die Sprache Ihres Unternehmens beherrschen. Sie arbeitet intuitiv, ähnlich wie ein Mensch, und antizipiert, in welche Richtung sich Interaktionen entwicheln und was die nächsten notwendigen Schritte in eimen bestimmeten Szenario sind.

Durch die Identifizierung von Schlüsselwörtern und -phrasen wie „Bestellung senden“ oder „Rechnung senden“ kann KI die Kundenkommunikation analysieren und die Erfüllung der Anfrage in die Wege leiten. Und da es in alle Ihre Prozesse integriert ist, werden die richtigen Daten an die richtigen Systeme übertragen, was den Prozess beschleunigt und Ihre Mitarbeiter entlastet.

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