5 façons dont l’intelligence artificielle dans la fabrication alimentaire change l’industrie pour le mieux

Comme c’est le cas dans de nombreux secteurs, l’intelligence artificielle (IA) fait d’énormes vagues dans le monde de l’alimentation et des boissons. De plus en plus d’organisations du secteur reconnaissent le potentiel de l’IA pour accroître l’efficacité et les bénéfices, réduire le gaspillage et fournir une protection contre les perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Tout cela fait partie de ce que l’on appelle l’industrie 4.0, c’est-à-dire l’émergence croissante de technologies intelligentes comme l’IA dans les industries traditionnelles comme l’alimentation et les boissons.

Par « IA », nous entendons simplement les machines et les technologies utilisées pour effectuer des tâches complexes qui nécessitaient auparavant la pensée humaine. L’IA dans l’industrie alimentaire comprend un certain nombre de technologies, de la robotique à l’apprentissage automatique. Voici cinq façons dont l’IA transforme le secteur de l’alimentation et des boissons pour le mieux :

1. Développer de nouvelles recettes guidées par les tendances de consommation

Tous les fabricants de produits alimentaires savent qu’ils doivent constamment être à l’affût de nouvelles façons de rafraîchir leurs gammes de produits afin de rester pertinents et d’exploiter de nouvelles sources de revenus. Alors que celle-ci prenait traditionnellement la forme d’enquêtes et s’adaptait aux tendances émergentes, l’IA offre aux entreprises la possibilité de prédire les préférences de leurs clients.

En analysant d’énormes quantités de données sur les modèles de vente et les préférences en matière de saveurs pour chaque groupe démographique, les fabricants sont désormais en mesure de modéliser les tendances futures et de développer de nouveaux produits pour en tirer parti plus rapidement. L’IA est également utilisée pour permettre aux consommateurs un plus grand degré de personnalisation des produits qu’ils achètent. Cette percée ne se contente pas d’identifier les combinaisons de saveurs les plus populaires, elle rend le processus de développement de produits plus court et moins coûteux, ce qui aide les entreprises à commercialiser leurs nouveaux produits plus rapidement et avec moins d’essais et d’erreurs.

2. Une meilleure gestion de la chaîne d’approvisionnement

Être capable de gérer efficacement les chaînes d’approvisionnement est l’une des principales priorités des fabricants de produits alimentaires. Les entreprises à la pointe de la technologie utilisent désormais des algorithmes basés sur des réseaux de neurones artificiels pour surveiller les expéditions à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement, améliorant ainsi les normes de sécurité alimentaire et permettant une transparence totale.

L’IA dans l’industrie alimentaire est également capable de créer des prévisions précises pour gérer les stocks et les prix. Ce type d’analyse prédictive permet aux entreprises alimentaires de garder une longueur d’avance, ce qui leur permet d’éviter le gaspillage et les coûts inutiles. Les chaînes d’approvisionnement alimentaires modernes sont plus complexes et fragmentées que jamais, mais l’IA permet aux entreprises d’avoir une meilleure vue d’ensemble, améliorant ainsi leur capacité à augmenter leurs revenus.

3. Un processus de nettoyage plus efficace

Tous les équipements et machines impliqués dans la production alimentaire doivent être nettoyés selon les normes les plus rigoureuses. Il ne s’agit pas seulement d’éviter la contamination des aliments par des agents pathogènes, mais aussi d’éviter la contamination croisée des allergènes. Malheureusement, cela a un coût, tant en termes de temps que d’argent.

La technologie innovante de l’IA commence à changer la donne. Mis au point par l’Université de Nottingham, un système SOCIP (Self-Optimizing-Clean-In-Place) utilise l’imagerie par fluorescence optique et la détection par ultrasons pour scanner les restes d’aliments laissés dans les machines après utilisation. Cela permet un processus de nettoyage plus optimisé, où la quantité d’eau nécessaire est réduite de 20 à 40 % et le temps de nettoyage est réduit de 50 %, car l’équipement n’a plus besoin d’être démonté.

4. Lignes de production plus hygiéniques 

Les violations de la sécurité alimentaire peuvent être incroyablement coûteuses pour les fabricants de produits alimentaires. Tant en termes d’amendes (dans le pire des cas, les pénalités peuvent atteindre des millions de dollars) que d’atteinte à la réputation associée à une mauvaise santé et à une mauvaise sécurité. L’IA dans la fabrication de produits alimentaires réduit le risque de telles violations de plusieurs façons. 

Plus il y a de parties du processus de production alimentaire qui peuvent être traitées par des robots, moins les produits sont susceptibles d’être contaminés par des agents pathogènes. Non seulement les robots peuvent être plus rapides et plus efficaces que les travailleurs humains, mais ils peuvent également être rendus complètement stériles. Cependant, pour les tâches plus complexes, l’intelligence artificielle est nécessaire pour permettre à ces robots d’accomplir physiquement leurs tâches et de réagir aux changements de la même manière qu’un humain.

L’IA peut également être utilisée pour améliorer la propreté de la main-d’œuvre humaine d’un fabricant. Des technologies de reconnaissance faciale et d’objets sont utilisées pour vérifier si les protocoles d’hygiène sont respectés. Par exemple, dans les cas où les bonnes pratiques de production sont négligées ou où les EPI ne sont pas portés, ces systèmes basés sur l’IA les signaleront, ce qui permettra aux entreprises de garder un contrôle plus strict sur l’hygiène sur site.

5. Tri des aliments

Le tri des aliments est un processus laborieux et chronophage qui ralentit la chaîne de production et nécessite l’emploi de nombreux membres du personnel. C’est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit de trier les produits frais, les trieurs humains étant chargés de retirer toutes les unités qui ne sont pas conformes aux normes requises pour la vente. 

Le temps et le nombre de personnes nécessaires pour mener à bien cette activité cruciale peuvent être considérablement réduits avec l’aide de l’IA. Des caméras et des lasers sont utilisés pour évaluer la forme, la couleur et l’intégrité structurelle de chaque article, en identifiant automatiquement ceux qui doivent être filtrés. De plus, lorsque la technologie d’apprentissage automatique est intégrée, ces systèmes permettent d’améliorer continuellement leur précision, ce qui contribue à réduire le gaspillage de produits acceptables.

Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont le système ERP alimentaire d’Aptean a aidé un client à intégrer une technologie d’IA avancée pour évaluer instantanément la qualité des avocats dans le processus de tri.

Comment votre entreprise alimentaire peut-elle adopter l’IA ?

Bien que l’intelligence artificielle ait un impact important dans l’industrie des aliments et des boissons, nous n’en sommes encore qu’aux premiers jours de son utilisation. À l’heure actuelle, ces technologies sont principalement utilisées par les grands fabricants en raison des coûts liés à leur mise en œuvre. Cependant, il est inévitable que l’IA soit un jour omniprésente dans l’industrie.

L’un des plus grands défis auxquels vous serez confronté lorsque vous chercherez à investir dans des solutions d’IA sera de les mettre en œuvre dans votre pile technologique existante. C’est là qu’un système ERP spécialement conçu pour l’industrie agroalimentaire peut faire toute la différence. Il est extrêmement avantageux que les énormes quantités de données générées par les solutions d’IA soient instantanément intégrées à la base de données centralisée d’un système ERP. Cela permet aux utilisateurs de votre organisation alimentaire d’accéder aux informations générées par ces informations et d’en bénéficier.

Les informations produites par l’IA étant utilisées pour informer le développement de nouvelles recettes et l’activité d’achat, il est essentiel qu’elles soient instantanément disponibles. Et grâce à notre solution Aptean Business Intelligence, alimentée par l’IA et l’apprentissage automatique, votre entreprise disposera d’une capacité de prévision sans précédent en matière de performances futures.

Pour en savoir plus sur la façon dont notre solution spécialisée dans le secteur de l’alimentation et des boissons, Aptean Food & Beverage ERP, peut aider votre organisation agroalimentaire à préparer le terrain pour l’intégration de l’IA, contactez notre équipe d’experts de l’industrie agroalimentaire dès aujourd’hui.