Vier transformatieve toepassingen voor Articifial Intelligence (AI) in voedselproductie

Wat betekent de uitdrukking "artificial intelligence" (AI) voor u? Als u eerst denkt aan sciencefictionfilms van de afgelopen jaren, chatbots of door AI gegenereerde afbeeldingen op sociale media, is het tijd om te leren wat deze opkomende technologie kan doen voor voedingsbedrijven zoals die van u

We hebben het over slimme tools die leren hoe uw bedrijf werkt, uw processen stroomlijnen, kosten besparen, menselijke fouten verminderen en slimmere beslissingen nemen.

Bedenk dat een van de meest iconische voedselproducenten ter wereld - The Hershey Company - AI-technologie al volledig heeft omarmd. Het heeft het bedrijf in staat gesteld om zijn bedrijfsresultaten te verhogen, in realtime te reageren op inconsistenties in de productie en de toegang tot gegevens in het hele bedrijf te verbeteren.

Als die voordelen klinken alsof ze ook nuttig kunnen zijn voor uw bedrijf, duik dan met ons mee terwijl we onderzoeken wat AI is en hoe het kan dienen om de efficiëntie, wendbaarheid en nauwkeurigheid in al uw voedselproductieprocessen te optimaliseren.

Wat is artificial intelligence?

AI is echt een baanbrekende ontwikkeling. Dat komt omdat AI kan leren en vervolgens slimme, weloverwogen beslissingen kan nemen - vaak met snelle, complexe berekeningen en gegevensanalyse - op basis van de informatie die het heeft verzameld en geïnterpreteerd.

Het doet dit allemaal veel sneller dan een mens ook zou kunnen. Door uw gegevens te analyseren, kan AI uw functies verbeteren en taken snel uitvoeren met meer precisie en minder fouten.

Microsoft verwoordt het als volgt: "AI-infused softwaretoepassingen en cloudservices stimuleren innovatieve klantervaringen, vergroten de menselijke capaciteiten en transformeren de manier waarop we leven, werken en spelen."

Voordelen van AI in voedselproducerende bedrijven

Hoe kan AI een voedselproductiebedrijf dienen? Denk na over uw processen - het produceren van goederen op basis van recepten, het uitvoeren van bestellingen van klanten, het voorbereiden van zendingen - en wat het zou betekenen om een andere scherpe "geest" te hebben die alle relevante informatie in één keer kan analyseren en maatregelen kan nemen om uw resultaten te verbeteren.

AI is intelligent genoeg om inconsistenties in uw ingrediënten te detecteren, u te waarschuwen voor deze discrepanties en potentiële problemen te voorkomen lang voordat ze een probleem worden. En dat is nog maar één simpel voorbeeld: AI fungeert ook als een vorm van automatisering, waarbij voortdurend wordt gecontroleerd op problemen en snel noodzakelijke wijzigingen worden doorgevoerd met completere informatie dan een enkele persoon zou kunnen hebben.

Laten we eens kijken naar enkele andere toepassingen van deze baanbrekende technologie.

1. Afbeeldingen

Microsoft AI beschikt over twee verschillende soorten 'visie': computervisie en aangepaste visie. Elk kan u helpen een betere, meer winstgevende productie te bereiken.

• Computervisie stelt het systeem in staat om de inhoud van een afbeelding te identificeren door deze te analyseren aan de hand van een enorme database met andere afbeeldingen. Het zal geen perfecte nauwkeurigheid hebben, maar als gebruikers het systeem feedback geven, kan het in de loop van de tijd leren, aanpassen en zijn vaardigheden verbeteren - of zijn "vertrouwensniveau" verhogen.

• Custom vision stelt gebruikers in staat om de AI te leren om volledig nieuwe beelden te herkennen en te interpreteren. Een goed voorbeeld zijn de voedseletiketten die in uw faciliteiten worden gebruikt: zodra het systeem ze op betrouwbare wijze kan identificeren en de informatie die ze bevatten kan interpreteren, kan het gevallen van verkeerde etikettering en andere inconsistenties in uw processen signaleren.

Een belangrijke nuance van beeldvorming die het onderscheidt van eenvoudige visuele gegevensverzameling, is dat AI in staat is om intelligent te analyseren wat het "ziet" en vervolgens onmiddellijk te handelen om problemen te voorkomen en activiteiten te stroomlijnen. En dat is het soort wendbaarheid dat de huidige competitieve voedselproductiemarkt vereist.

2. Prognoses (Forecasting)

Hoe belangrijk het ook is, prognoses zijn nog steeds een moeilijke en complexe taak voor voedingsbedrijven om nauwkeurig uit te voeren. Feit is dat mensen maar een beperkt aantal gegevens tegelijk kunnen evalueren - AI daarentegen kan een echt holistisch beeld van de situatie krijgen.

Dat neemt het giswerk weg en resulteert in prognoses waarop uw bedrijf kan vertrouwen. AI-prognoses zijn ook volledig aanpasbaar, zodat u uw parameters kunt instellen (hoe ver in de toekomst de voorspelling zal lopen, welke historische gegevens ter referentie zullen worden gebruikt, een "vervaldatum" voor wanneer de voorspelling verouderd zal zijn) en vertrouw op de technologie om uw statistieken te evalueren en een realistische roadmap voor de toekomst te bieden.

3. Inzichten

Wanneer u te maken heeft met enorme hoeveelheden gegevens, kan het moeilijk zijn om de punten met elkaar te verbinden en verbanden en correlaties te ontdekken. Maar AI? Het is niet beperkt in de hoeveelheid informatie die het kan analyseren.

Dit betekent dat uw systeem financiële knelpunten kan identificeren en slimme voorspellingen kan doen op basis van resultaten uit het verleden. Hier zijn slechts een paar voorbeelden:

• Voorspellers van te late betalingen zijn uiterst nuttig om uw klanttransacties in de gaten te houden en financiële problemen te voorkomen. AI kan gemakkelijk klanten markeren die meer kans hebben om betalingen te missen, en dat helpt uw bedrijf de nachtmerrie van achterstallige betalingen te vermijden die maanden aanhouden en van invloed zijn op uw bedrijfsresultaten.

• Voorspellers bij inkoop helpen u uw materiaalleveranciers in de gaten te houden op vrijwel dezelfde manier als voorspellers bij late betalingen dat doen bij uw klanten. Als een bepaalde leverancier de neiging heeft om te laat te leveren of ingrediënten van lage kwaliteit levert, zal AI dit meteen onder uw aandacht brengen, zodat u uw inkoopstrategie voor de toekomst kunt veranderen.

• Voorspellers van herverpakking in magazijnen stellen u in staat flexibeler om te gaan met uw bestellingen en zendingen en te reageren op veranderingen voordat ze zich voordoen. Dat komt omdat AI bestellingen kan markeren die waarschijnlijk zullen veranderen, waardoor u ze naar een latere golf kunt verschuiven en kunt reageren op last-minute verzoeken van klanten.

4. De taal van uw bedrijf beheersen

AI is niet alleen goed met afbeeldingen en cijfers, het kan ook de taal van uw bedrijf beheersen. Het werkt intuïtief, net als een persoon, anticiperend op de richting waarin interacties zullen gaan en wat de volgende noodzakelijke stappen zullen zijn in het scenario.

Door sleutelwoorden en -zinnen als 'een bestelling verzenden' of 'een factuur verzenden' te identificeren, kan AI de communicatie met klanten analyseren en de uitvoering van het verzoek in gang zetten. En omdat het in al uw processen is geïntegreerd, betekent dit dat de juiste gegevens worden overgedragen naar de juiste systemen, waardoor het proces wordt versneld en uw medewerkers worden ontlast.

Neem de toekomst in handen met Apteans AI-gebaseerde ERP voor voedingsmiddelen

De implementatie van AI in de voedingsmiddelenindustrie kan zinvolle, datagestuurde informatie opleveren die uw bedrijfsbeslissingen onderbouwt en uw bedrijfsresultaten een boost geeft.

Als je bedrijf de slimme beslissing heeft genomen om te investeren in AI om de productiviteit te verhogen en je digitale transformatie te versnellen, dan vraag je je waarschijnlijk af wat je volgende stap is. Hoewel AI implicaties en toepassingen heeft in bijna elk aspect van je voedingsbedrijf, is de implementatie van een AI-gebaseerde ERP-oplossing (Enterprise Resource Planning) een goed startpunt.

Bij Aptean zijn we toegewijd aan het oplossen van de uitdagingen waarmee u elke dag wordt geconfronteerd met intelligente en innovatieve voedingsmiddelen- en drankensoftware. We zijn nooit tevreden met "goed genoeg". Daarom integreren we niet alleen AI, maar revolutioneren we de industrienormen door geavanceerde AI-tools op te nemen in onze branchespecifieke oplossingen.

Hier bij Aptean zijn we toegewijd aan het oplossen van de uitdagingen waarmee u elke dag wordt geconfronteerd met intelligente en innovatieve voedings- en drankensoftware. We zijn nooit tevreden met "goed genoeg". Daarom integreren we niet alleen AI, maar revolutioneren we de industrienormen door geavanceerde AI-tools op te nemen in onze branchespecifieke oplossingen.

Als het gaat om onze gespecialiseerde ERP voor voedingsmiddelen, gebouwd op het Microsoft Dynamics 365-platform, betekent dit dat u gebruik kunt maken van AI-mogelijkheden die de voorspelling van de vraag verbeteren, de gegevenskwaliteit verhogen, de rapportage verbeteren en gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk maken zoals nooit tevoren. Of het nu gaat om voortschrijdende gemiddelden, exponentiële afvlakking, trendanalyse of geavanceerde voorspellingsmodellen voor tijdreeksen, wij helpen u om efficiëntie en productiviteit centraal te stellen bij alles wat u doet.

Neem vandaag nog contact op met onze experts in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie of plan een demo om uw digitale transformatie te versnellen en toekomstige bedrijfsgroei te stimuleren met innovatieve, cloudgebaseerde oplossingen voor voedingsmiddelenproductie.