Cuatro usos transformadores de la inteligencia artificial (IA) en la fabricación de alimentos

¿Qué significa para ti la frase "inteligencia artificial" (IA)? Si tu mente se dirige primero a las películas de ciencia ficción de años pasados, a los bots de chat o a las imágenes generadas por IA en las redes sociales, es hora de aprender lo que este campo emergente de la tecnología puede hacer por las empresas alimentarias como la tuya.

Estamos hablando de herramientas inteligentes que aprenden cómo funciona su negocio, agilizan sus procesos, reducen costos, reducen el error humano e informan decisiones más inteligentes.

Considere que uno de los fabricantes de alimentos más icónicos del mundo, The Hershey Company, ya ha adoptado por completo la tecnología de IA. Ha permitido a la empresa aumentar sus resultados, reaccionar en tiempo real a las inconsistencias en la producción y mejorar el acceso a los datos en toda la empresa.

Si esos beneficios también podrían ser útiles para su negocio, sumérjase con nosotros mientras examinamos qué es la IA y cómo puede servir para optimizar la eficiencia, la agilidad y la precisión en todos sus procesos de fabricación de alimentos.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La IA es realmente un desarrollo innovador. Esto se debe a que la IA puede aprender y luego tomar decisiones inteligentes e informadas, que a menudo implican cálculos rápidos y complejos y análisis de datos, en función de la información que recopila e interpreta.

Hace todo esto mucho más rápido de lo que podría hacerlo un humano. Al analizar sus datos, la IA puede mejorar sus funciones y ejecutar rápidamente las tareas con más precisión y menos errores.

Microsoft lo expresa de esta manera: "Las aplicaciones de software infundidas con IA y los servicios en la nube impulsan experiencias innovadoras para los clientes, aumentan las capacidades humanas y transforman la forma en que vivimos, trabajamos y jugamos".

Ventajas de la IA en las empresas de fabricación de alimentos

¿Cómo puede la IA servir a una empresa de fabricación de alimentos? Piense en sus procesos (producir bienes basados en recetas, cumplir con los pedidos de los clientes, preparar envíos) y en lo que significaría tener otra "mente" aguda que pueda analizar toda la información relevante a la vez y llevar a cabo medidas para mejorar sus resultados.

La IA es lo suficientemente inteligente como para detectar inconsistencias en sus ingredientes, alertarlo sobre estas discrepancias y evitar posibles problemas mucho antes de que se conviertan en un problema. Y ese es solo un ejemplo simple: la IA también actúa como una forma de automatización, monitoreando constantemente los problemas e implementando rápidamente los cambios necesarios con información más completa que la que podría tener una sola persona.

Echemos un vistazo a algunas otras aplicaciones de esta tecnología revolucionaria.

1. Imágenes

La IA de Microsoft cuenta con dos tipos diferentes de "visión": visión por computadora y visión personalizada. Cada uno de ellos puede ayudarle a lograr una producción mejor y más rentable.

• La visión artificial permite que el sistema identifique el contenido de una imagen analizándola con una base de datos masiva de otras imágenes. No tendrá una precisión perfecta, pero a medida que los usuarios proporcionen comentarios al sistema, podrá aprender, adaptarse y mejorar sus habilidades, o aumentar su "nivel de confianza", con el tiempo.

• La visión personalizada permite a los usuarios enseñar a la IA a reconocer e interpretar imágenes completamente nuevas. Un gran ejemplo serían las etiquetas de alimentos utilizadas en sus instalaciones: una vez que el sistema puede identificarlas de manera confiable e interpretar la información que contienen, puede señalar casos de etiquetado incorrecto y otras inconsistencias en sus procesos.

Un matiz importante de las imágenes que las diferencia de la simple recopilación de datos visuales es que la IA es capaz de analizar de forma inteligente lo que "ve" y luego actuar inmediatamente para evitar problemas y agilizar las operaciones. Y ese es el tipo de agilidad que exige el competitivo mercado actual de fabricación de alimentos.

2. Pronóstico

A pesar de lo importante que es, la previsión sigue siendo una tarea difícil y compleja de llevar a cabo con precisión para las empresas alimentarias. El hecho es que los humanos solo pueden evaluar una cantidad limitada de datos a la vez; la IA, por otro lado, puede obtener una imagen verdaderamente holística de la situación.

Eso elimina las conjeturas y da como resultado proyecciones en las que su empresa puede confiar. Además, el pronóstico de IA es completamente personalizable, por lo que puede establecer sus parámetros (cuánto tiempo en el futuro se ejecutará el pronóstico, qué datos históricos se utilizarán como referencia, una "fecha de vencimiento" para cuando el pronóstico estará desactualizado) y confiar en la tecnología para evaluar sus métricas y proporcionar una hoja de ruta realista para el futuro.

3. Perspectivas

Cuando se trata de grandes volúmenes de datos, puede ser difícil conectar los puntos y detectar conexiones y correlaciones. ¿Pero la IA? No está limitado en la cantidad de información que puede analizar.

Esto significa que su sistema puede identificar cuellos de botella financieros y hacer predicciones inteligentes basadas en resultados anteriores. Estos son solo algunos ejemplos:

• Los predictores de pagos atrasados son extremadamente útiles para controlar las transacciones de sus clientes y prevenir problemas financieros. La IA puede señalar fácilmente a los clientes que tienen más probabilidades de no realizar pagos, y eso ayuda a su empresa a evitar la pesadilla de la morosidad que se prolonga durante meses y afecta a sus resultados.

• Los predictores de compras le ayudan a controlar a sus proveedores de materiales de la misma manera que los predictores de pagos atrasados lo hacen a sus clientes. Si un proveedor en particular tiende a entregar tarde o proporciona ingredientes de baja calidad, la IA le llamará la atención de inmediato, lo que le permitirá cambiar su estrategia de compra para el futuro.

• Los predictores sobre el reembalaje en los almacenes le permiten ser más flexible con sus pedidos y envíos, reaccionando a los cambios incluso antes de que se produzcan. Esto se debe a que la IA puede marcar los pedidos que tienen más probabilidades de cambiar, lo que le permitiría cambiarlos a una ola posterior y reaccionar a cualquier solicitud de última hora de los clientes.

4. Aprendizaje de idiomas

La IA no es buena solo con imágenes y números, sino que también puede dominar el lenguaje de tu negocio. Funciona intuitivamente, al igual que una persona, anticipando en qué dirección se dirigirán las interacciones y cuáles serán los próximos pasos necesarios dado el escenario.

Al identificar palabras y frases clave como "enviar un pedido" o "enviar una factura", la IA puede analizar las comunicaciones de los clientes y poner en marcha el cumplimiento de la solicitud. Y dado que está integrado en todos sus procesos, eso significa que los datos correctos se transfieren a los sistemas correctos, lo que acelera el proceso y alivia la carga de sus empleados.

El futuro está en tus manos

Si su empresa ha tomado la decisión inteligente de implementar una solución de planificación de recursos empresariales (ERP) específica para alimentos, obtener la inteligencia artificial de su lado es el siguiente paso lógico. Ya tiene todos sus datos integrados y conectados de forma inteligente, ahora póngase en marcha con tecnología que puede convertir los números en elementos de acción en tiempo real.

¿Qué sigue? La implementación de la IA en la fabricación de alimentos tiene la capacidad de ofrecer información significativa y basada en datos que informa sus decisiones comerciales y aumenta sus resultados, lo que significa que el cielo es realmente el límite en el futuro.

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